财π新闻 寻明生科于8月10日正式对外宣布，公司已完成总额达1亿美元的B系列融资。本次融资采用分阶段推进的方式落地，其中首轮融资环节由Granite Asia独家完成投资，后续轮次则由知名产业投资人担任领投方，弘晖基金参与跟投，启明创投、经纬创投及纽尔利资本等此前已入局的老股东也纷纷选择持续加注，为公司发展提供资金支持。随着本次B系列融资的顺利完成，寻明生科成立以来累计获得的融资金额已经接近2亿美元，为公司后续各项核心业务的推进打下了坚实的资金基础。

对于本次新到位的融资资金，寻明生科方面明确了清晰的重点投入方向，第一大核心用途是全力投入新一代生物基座模型的研发工作，同时配套开展该模型的规模化训练相关工作，持续打磨模型的核心性能，不断提升模型在分子从头设计、生物结构建模以及生物功能预测等多个核心任务维度上的实际处理能力，让模型能够更好适配药物研发全流程中的各类复杂需求。除此之外，公司还将投入相应资源，对以实验为核心反馈机制的Lab-in-the-Loop体系进行全面升级，推动这套体系与公司此前布局的专有单细胞功能筛选平台、高通量实验验证平台以及药物开发平台实现更深层次的联动，形成完整的研发闭环，进一步打通从AI模型输出结果到实验验证反馈的全链路通道。

寻明生科创始人兼CEO赵伟安在谈及当前AI制药行业的发展现状时，提出了不同于行业普遍认知的判断，他明确表示，现阶段行业内普遍流传的AI制药核心价值在于降本增效的说法实际上是伪命题。之所以得出这一结论，是因为当前布局AI制药领域需要承担的AI顶尖人才招募成本、高性能算力采购与运维成本，以及后续药物研发过程中必不可少的实验验证相关成本都处于较高水平，而经过全球制药行业数十年的持续优化，传统药物研发路径下的分子创制成本已经被压缩到了极低的水平，单纯从成本维度对比，现阶段AI制药模式并不具备明显的成本优势。在赵伟安看来，AI技术在制药领域的真正价值，从来不是在现有的药物研发存量市场中分割原有蛋糕，而是要打破传统药物研发长期以来无法突破的能力天花板，依托AI强大的信息处理与规律挖掘能力，发现此前处于人类认知边界以外的全新生物作用机制，依托这些全新机制去研发对应药物，解决过去人类医疗技术无法应对、难以有效治疗的各类疾病，为全球患者带来全新的治疗可能性。

针对当前行业内存在的一类普遍质疑声音，也就是认为目前全球范围内还没有任何一款由AI参与设计的药物正式获批上市，因此AI制药的实际价值尚未得到验证的观点，赵伟安也做出了公开回应，他表示这类质疑本质上属于行业认知误区，药物研发本身有着全球公认的客观产业规律，一款候选药物从进入临床阶段到最终完成全部临床试验流程、拿到上市许可，整个临床过程本身就需要5至8年的时间周期，这一漫长的临床验证周期是由药物的安全性、有效性验证的严谨性要求决定的，和这款药物是否由AI参与设计没有任何关联，不能因为目前还没有AI设计的药物走到最终获批环节，就否定AI在药物研发全流程中发挥的实际作用。基于当前全球AI制药产业的推进节奏，赵伟安做出预测，未来10到15年的时间范围内，全球范围内大多数新获批的治疗用药物，都将采用AI设计或者有AI技术深度参与设计的方式完成研发，AI技术将深度融入新药研发的各个环节。

一系列公开统计数据也印证了AI驱动的药物研发模式正在快速发展的趋势，从2017年到2026年6月，全球范围内由AI技术驱动的新药临床管线数量已经出现了爆发式增长，从2017年的仅4个，一路攀升至2026年6月的179个，增长幅度十分显著。与此同时，AI技术的深度应用也大幅提升了药物发现环节的实际成功率，传统模式下药物分子发现的整体成功率仅维持在5%至10%的区间，而依托AI技术开展的药物分子发现工作，整体成功率已经提升至9%至18%，接近原有水平的两倍，尤其在进入一期临床阶段后，由AI参与发现的候选药物展现出了更为优异的表现，一期临床成功率高达80%至90%，远高于传统研发模式下的一期临床平均成功率，充分体现了AI技术在药物早期研发阶段筛选出更具潜力候选分子的能力。

在自身的商业模式定位上，寻明生科有着十分清晰的规划，公司将自身定位为聚焦早期概念验证阶段的TechBio企业，核心运营思路是依托自身搭建的AI驱动研发体系，快速推进候选药物管线的早期研发工作，将管线推进到临床早期阶段之后，再通过BD交易的方式将相关管线对外转让，以此实现商业化变现。过去两年时间里，寻明生科已经凭借自身的技术积累和管线推进成果，和多家全球知名的跨国药企达成了深度合作关系，并且已经通过相关合作实现了千万美元级别的收入，验证了自身商业模式的可行性。截至2026年4月，寻明生科的药物管线布局已经取得了阶段性进展，公司旗下已有一款候选药物完成了临床前全部验证工作，即将正式进入临床阶段，同时还有两款候选药物已经进入IND开发阶段，后续将逐步推进到临床申报环节。

赵伟安对AI制药行业的长期发展也做出了自己的判断，他认为从当前的产业发展节奏来看，10年之后，“AI制药”这个专属名词将会彻底消失，原因是到那个阶段，AI技术将全面渗透到制药行业的每一个环节，成为整个制药产业默认的通用基础设施，就像如今的数据分析、仪器检测技术一样，不再是一个需要单独标注的特殊技术路径。在AI技术全面融入制药产业的这一发展过程中，整个行业预计至少会出现3到5次类似AlphaFold发布那样的里程碑式突破时刻，每一次突破都将大幅推动行业的整体技术水平迈上全新台阶。而在所有这些行业突破当中，真正具有终极意义的核心里程碑，是AI技术能够独立完成此前人类完全未知的新靶点的发现工作，并且能够通过严谨的实验验证充分证明该靶点的有效性和安全性，这一突破将彻底打开人类药物研发的全新边界，为大量无药可治的疾病带来全新的解决方案。

(编辑：胡中华)