李彦男谈AI硬件与具身智能投资逻辑及多终端生态演进

财π新闻 随着宇树科技完成网下配售,89家公募合计获配近18亿元的消息刷屏资本市场,这家A股人形机器人整机龙头,将其早期核心投资人、红杉中国董事总经理李彦男推向了大众视野。作为最早押中宇树科技的投资人之一,李彦男的投资履历早已在硬科技创投圈留下鲜明印记,而在当下产业变革的关键节点,他的关注方向与判断框架,也成为观察AI硬件与具身智能赛道发展的重要参考。

2019年初,李彦男作为红杉中国种子基金投资副总裁首次接触宇树科技创始人王兴兴,第一次见面时,王兴兴展示了当时四足机器人AlienGo的强大负载能力,还现场完成了跳跃、空翻等高难度动作。彼时宇树的四足机器人产品刚刚开始销售,却已经在续航、抗干扰能力、复杂地形处理能力和机械结构等诸多方面具备波士顿动力类似产品的性能,价格却只有其十分之一。由于高铁不能携带高能量电池,王兴兴曾抱着产品乘坐十多个小时的车,来到红杉北京办公室路演并展示AlienGo,还提出了未来希望实现用机器人造机器人的远大想法。看完产品和完成全流程行业调研后,李彦男立刻着手推动宇树进入投资上会环节,刚刚成立不久的红杉中国种子基金投委会当场按照一次过会的表决方式,发出了投资意向书,红杉也成为了第一家持股达到10%的重要机构股东,在紧接着的第二个季度,又再次领投了Pre-A+轮。连续两轮领投的这两笔投资为宇树的业务发展和早期起步提供了关键支撑,后续红杉中国还在宇树科技的多轮融资中持续追加投资,通过旗下宁波红杉和厦门雅恒合计持股7.11%,位列第二大外部机构股东,多年来李彦男和红杉中国投资团队的相关成员一直全力协助公司,在上市筹备的关键进程中提供了扎实的股东支持。

很多市场参与者只记住了李彦男押中宇树科技的标志性战绩,却很少系统梳理他当下完整的产业观察框架。在2026 WAIC相关论坛以及多场公开交流活动中,李彦男明确表示,他近期最关注的AI方向并非孤立的单个项目,而是“多终端、多Agent、多场景”的智能硬件网络,以及其中能打通物理世界与数字世界的具身智能赛道,相关的明星项目都在他的重点视野范围内。他的关注重心早已跳出单纯比拼硬件参数、比拼样机展示效果的浅层维度,而是建立了一套覆盖赛道筛选、项目判断、长期风险规避的完整逻辑体系。

在具身智能与通用机器人赛道,李彦男首先清晰划出了一条核心分界线,也就是实验室样机和具备持续造血能力的产品之间的差异。最近几年,国内人形机器人创业项目扎堆涌现,大量团队能够造出可以行走、完成基础动作的原型设备,在他看来,这只是行业的入门门槛,真正决定企业生存能力的核心,是能否稳定量产、形成可持续收入。当年打动他投资宇树科技的核心,不只是机器人能够完成高难度动作,而是产品已经实现对外商业化销售,拥有高校、科研机构、企业等真实付费客户,对比大量只依靠融资维持研发、没有稳定订单的创业团队,拥有现金流业务的企业,容错空间显著更大。现阶段,他重点跟踪两类机器人创业方向,第一类是在工业、特种场景落地的四足、多足机器人,电力巡检、地质勘测、科研教学是短期确定性较强的市场,持续产生稳定现金流,可以支撑企业长期投入人形机器人、具身大模型研发,这也是宇树早期赖以生存的基本盘。第二类是通用人形机器人,但他对通用人形机器人民用普及保持高度理性,认为想要大规模走进工厂、普通家庭,成本控制、设备可靠性、通用作业能力,存在多重长期瓶颈,家用机器人大规模普及属于远期产业故事,不管创业者还是投资人,都不能用短期互联网行业增长节奏衡量机器人产业。

李彦男反复强调要警惕资本周期与产业周期严重错配的现实难题。移动互联网创业项目,很多三五年就能完成用户增长,实现资本退出,但机器人产业链条极长,需要持续攻克伺服电机、运动控制算法、供应链量产、市场教育多重难题,属于典型的长周期赛道。大量创业团队、投资机构容易陷入误区,套用互联网发展速度预期机器人产业发展,一旦融资环境收紧,尚未产生稳定收入的项目会面临巨大压力。因此在筛选相关项目时,他会优先考察团队的现金流规划、阶段性目标,避免企业依靠持续烧钱维持运转。除此之外,他还在重点关注一个全新的技术外溢方向,机器人研发沉淀的微型传动结构、运动控制算法、高精度电机技术,正在反向赋能智能手机、智能硬件等多个领域,相关的技术融合应用场景也进入了他的观察范围。

在AI硬件赛道,李彦男明确提出红杉中国在AI领域的投入更侧重应用层和智能硬件层,而非追高估值的模型层,他不会严格按照品类划分AI硬件,因为真正的硬件创新经常发生在既有分类之外。例如,此前大家会把一些影像设备归入手持场景,但在Insta360和大疆的相关产品出现之前,这个场景并没有被清晰定义,新品类往往不是从既有目录里长出来的,而是产品出现之后,市场才开始为它命名。相比一款产品属于眼镜、戒指还是其他形态,他更关心它是否足够“AI Native”,一个直接的判断标准是,如果拿掉AI,这款产品还能不能实现核心功能,另一个重要标准是主动性,也就是设备能否长时间在线,主动记录、理解环境并给出反馈,而不是等待用户点击之后才开始工作。

李彦男解释称,过去大量电子产品都缺少真正的主动性,它们可以识别信息,但通常要由人发起操作,AI让终端有机会一直在线,主动看世界、观察信息、理解上下文,并在必要时采取行动,设备不再只是一个等待指令的工具,而是开始主动参与任务。当然,“Always On”不一定意味着严格意义上的24小时运行,关键在于,设备能否在足够长的时间内持续感知和处理信息,并完成过去必须由人主动触发的工作。围绕AI硬件的商业模式选择,他认为完美形态肯定是软硬件都赚钱,甚至靠硬件就能赚很多钱,但中间的确会有妥协,有可能有一类产品,软件上能让用户一直为优质产品付钱,这是商业上极具吸引力的模式,能够实现长期稳定的收益。理论上,硬件的毛利率可能会偏低一些,但现在能看到很多硬件公司也有不错的净利润,经营状态十分健康。他建议早期创业公司,不要上来就觉得硬件一定要亏钱,最好本身产品可以少赚一点钱,用户接受起来门槛比较低,教育成本低一些,然后软件、AI层面的体验做得足够优秀,能让用户在这个层面持续付费,比如当下很多人都在布局的智能戒指,戒指本身就可以实现盈利,除此之外,软件部分体验做得更好一些,在健康功能以外还能拓展更多的使用场景,这样的产品形态就具备很高的投资价值。

李彦男明确指出,下一个十年的智能硬件生态,不会是一个设备取代另一个设备,而会是一个多终端、多Agent、多场景的网络。他不认为手机会被简单替代,手机仍然会很重要,因为它有几个不可替代的优势,拥有最大的用户基数、最成熟的供应链、最强的支付和身份体系、最完整的开发者生态,任何新硬件想完全绕开手机,成本都非常高。但手机正在从“唯一入口”变成“核心节点”,过去一年大家看到很多非手机形态的产品,AI眼镜、AI耳机、陪伴机器人、人形机器人、车载智能体,表面上看,它们都在挑战手机,更深层看,它们其实是在把手机过去承担的功能拆开,放到更自然的场景里。AI时代的交互会从“人找app”变成“agent理解人”,过去十年是所有场景回到手机,未来十年可能是所有设备围绕用户的agent协同,手机仍然是中枢,但不一定是唯一界面。新的硬件机会,不一定是做一个更强的手机,而是做一个更贴近人类自然行为的入口,眼镜负责视觉和第一视角,耳机负责语音和陪伴,机器人负责物理世界执行,车负责移动空间,手机则继续承担身份、支付、隐私、算力协同和复杂操作。

具体到三类明确的智能硬件机会,第一类是无感交互硬件,比如AI眼镜、AI耳机等可穿戴设备,它们不是替代手机,而是在高频、碎片、即时场景里分流手机的使用时长。第二类是情感陪伴硬件,比如陪伴机器人、覆盖儿童和老人场景的AI终端,过去手机连接的是信息,AI硬件连接的可能是情绪、信任和长期关系。第三类是具身执行硬件,也就是人形机器人等相关设备,手机和眼镜解决的是信息世界的问题,机器人解决的是物理世界的问题,真正大的变化会发生在AI从“回答问题”走向“完成任务”之后。

在具体项目的选择上,李彦男的投资哲学也有着鲜明的个人特征,他自称INFP性格,认为投资创业公司特别像挑好朋友,不看重创业者的路演口才,更看重真诚的特质,投资人一眼就能看穿刻意包装的路演技巧,真正打动人的是创始人对自己所做之事的纯粹热情。他提到宇树科技创始人王兴兴曾提出用机器人造比山还大的机器人等天马行空的想法,这种毫无保留的热情直接打动了他,而Manus的前身Monica创始人肖弘是典型的内向型创业者,不擅长压缩路演但擅长播客等长场景交流,李彦男认为,投资这种“连话都说不溜”但极度真诚的创始人,反而更容易发现长期价值。他主张创业者要发挥自身长板而非强行补齐短板,内向创业者不必强逼自己成为演说家,可以换用播客、直播、公开构建等方式让投资人和市场顺着网线找上门,比如智元机器人以稚晖君为代表的“公开构建”型创业者,通过UP主身份把对机器人的热爱发到网上,吸引同频投资人和市场关注,就是非常典型的成功路径。他还提到,红杉系的投资逻辑中,创始人身上那股“憋着一口气要证明自己”的劲头,比完美简历更重要,投资团队愿意为这种“不安全感”买单。

李彦男也坦言,自己有过一些错过的项目,部分项目后续红杉也完成了投资,有一类项目是第一次聊就感觉很好,莫名觉得创始人能力很强,但自己对业务方向没有足够的确信和把握,现在复盘来看,如果第一次就有“莫名很强”的感觉,大概率值得多花点时间把相关逻辑梳理清楚。他明确表示,早期投资中,大量成功公司最初都是从小事起步,而很多看似宏大叙事的项目最后并没有实现预期收益,他喜欢这种不确定性,并且为每天出现的不确定性感到兴奋,这也是早期投资的独特魅力。在商业化判断层面,红杉连续加注的AI项目,比如法律科技Harvey、AI医疗OpenEvidence,都展现出突出的商业表现,ARR增速是核心的考核指标,所有的投资判断最终都会回归到商业化兑现的核心标准之上。


以上内容基于公开资料整理,不构成投资建议。

(编辑:胡中华)

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