财π新闻 我国牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规获批发布，标志着中国智能驾驶产业正式迈入全新发展阶段。当前，人工智能正在汽车领域加速落地应用，推动汽车从传统单一交通工具向智能终端和移动生活空间持续演进，国内多家科技企业正与主流车企深化协同合作，推动AI技术全链条赋能汽车产业，重塑整个行业的发展格局。

前不久，搭载华为乾崑智驾ADS辅助驾驶系统的启境GT7正式上市，这款车型在智能驾驶性能上实现了显著突破，即便车辆处于120公里的时速下，系统也能提前3秒精准避让障碍物，大幅提升高速行驶场景下的安全冗余。随着智能网联汽车技术迭代速度不断加快，汽车驾驶模式逐步从人主导转向人车协同，智能驾驶已经成为辅助驾驶员操作、全方位提升驾驶安全性的核心工具。相关数据显示，华为乾崑智驾累计辅助驾驶里程已超122亿公里，搭载乾崑智驾的车辆累计行驶总里程超350亿公里，海量的真实道路行驶数据为智驾系统的持续迭代优化提供了坚实支撑。

当前智能驾驶领域的技术范式已经全面转向数据驱动的端到端大模型架构，这一技术路径的转变让车辆的驾驶行为更贴近人类驾驶员的操作习惯，能够更从容地应对各类复杂的边缘场景。与此同时，重感知轻地图已经成为整个行业的普遍共识，行业内的企业不再过度依赖需要高频更新的高精度地图，转而着力提升车辆自身的实时感知和对周边环境的实时理解能力，这一转变大幅扩展了高阶智驾功能的可用区域，让智驾系统能够在更多此前无法覆盖的场景下稳定运行。围绕纯视觉与多传感器融合两条技术路线，行业内已经形成了各有侧重的探索方向，算力与数据层面的竞争也在持续升级，竞争焦点已经从早期的单纯硬件配置比拼，转向了云端训练算力储备和高质量数据闭环构建能力的综合较量。AI优化算法在提升算力利用效率的同时，也推动了软硬件的协同优化，带动整体智驾系统的落地成本持续下降，目前L2级高阶智驾已经实现规模化商用落地，L3级智驾正在准入试点中稳步推进，整个行业的渗透率正在快速提升。

VLA大模型正成为打通智能驾驶系统认知与执行壁垒的前沿技术方向，依托这一技术，系统能够做出更贴近人类思维逻辑的拟人化决策，进一步缩小机器驾驶与人类驾驶之间的体验差距。在智能座舱领域，行业正全面迈向代理式人工智能时代，座舱系统已经升级为能够自主规划多目的地行程、实时联网获取各类信息的车内智能体，不再局限于被动响应驾驶员的指令。火山引擎推出的新一代汽车AI解决方案，成功打通车控、导航、智驾等多个功能域之间的数据壁垒，目前已经与全部主流车企达成合作，为不同品牌的车型提供全链路的AI技术支撑。搭载豆包大模型的智能汽车数量已经超过700万辆，这些车辆日均完成超3000万次座舱交互和服务闭环，智能座舱的实用价值得到充分释放。腾讯在新能源乘用车标配城市NOA智驾地图领域占据49%的市场份额，其搭建的混合算力集群利用率达到98.4%，为智驾地图的高效更新和稳定运行提供了充足的算力保障。

按照相关规划，强制性国家标准智能网联汽车自动驾驶系统安全要求拟于2027年7月1日起正式实施，这一标准的落地将为整个智能网联汽车行业划定清晰的安全底线，推动行业在规范的框架下实现健康有序发展。AI技术正在重构汽车研发、生产、供应链的全链路流程，推动汽车产业的价值创造逻辑从传统的一次性整车售卖，逐步转向覆盖车辆全生命周期的长期服务变现，为整个产业打开了全新的增长空间。

(编辑：胡中华)