财π快讯 复旦大学传播与国家治理研究中心在AI时代品牌健康度与管理创新研讨会上，正式发布《AI时代品牌健康度与管理创新报告》。这份报告依托全球200个品牌样本的数据验证工作，首次提出可量化的AI品牌健康度指数及CBA三层架构，为各类企业搭建长期数字认知资产体系、完善品牌健康治理机制提供了清晰的实践指引。

报告所设计的CBA三层架构采用自下而上的搭建逻辑，目标是形成覆盖评价、诊断、改进、治理全流程的完整实践闭环。其中C层为资产健康度，核心作用是测量企业公开数字资产的完整性、一致性与可验证性，是品牌在数字世界立足的底层基础。B层为机制健康度，重点评估品牌内容结构与AI信息处理逻辑的适配程度，直接关系到品牌相关信息能否被AI系统有效理解。A层为表现健康度，主要用于衡量品牌在对话式搜索、智能问答工具等各类AI终端中的实际呈现效果。三层架构的建议权重配比为2:3:5，相关设置可结合不同行业的特征以及企业自身的发展阶段进行灵活调整。

报告同时梳理总结出AI时代品牌健康管理的三大核心演进趋势。在竞争逻辑层面，品牌发展路径正从短期流量获取，逐步向长期结构化的认知资产积累方向过渡。在信任机制层面，由品牌、用户、AI平台、媒体等多个主体共同参与的人机协同信任体系正在逐步成型。在管理重心层面，对品牌开展常态化健康维护，已经成为行业发展的主流方向。

复旦大学传播与国家治理研究中心主任张志安表示，AI时代信息传播的底层环节正在发生深刻变化，优化品牌在AI推荐场景中的呈现质量，能够有效放大首因效应，缩短用户的消费决策路径。企业建立可被AI采信的数字认知资产，既可以形成跨平台的统一品牌印象，也能够降低长期品牌维护的边际成本。除此之外，依托AI技术完成的品牌曝光优化，所需成本低于传统搜索优化模式，能够为中小品牌创造更多的增长空间。目前，已经有部分品牌率先启动GEO生成引擎优化布局，以此提升自身在AI模型中的可见性，为全行业的相关探索提供了有益参照。