财π新闻 协创数据正式提出算、连、存三位一体的全栈算力基础设施战略，将算力、连接、存储三大核心环节进行内部化整合，为市场交付完整的整体解决方案，而非单一的独立器件产品。在算力维度，公司已经形成数十万卡级集群的规划建设和运营管理能力，旗下FCloud平台接入超过50种开源大模型，能够为各类AI开发场景提供充足的算力支撑与模型调用服务。在连接维度，公司通过控股子公司光为科技掌握超高密度、超低时延的光互联技术及NPO-Pro技术，相关技术特性完全能够满足大规模算力集群之间的高速互联需求，为超节点算力场景提供稳定可靠的光连接保障。在存储维度，公司围绕NAND Flash及DRAM两大主流技术方向，构建起覆盖消费级和企业级两大市场的完整产品矩阵，能够适配不同层级用户的各类存储使用需求。三大核心环节的内部化整合，直接带来降本、保供和系统级优化三方面的显著价值，打破了传统单一环节布局模式下的诸多发展限制。

当前算力租赁行业正处于深刻的变革进程中，整个行业的发展逻辑正从过去的售卖容量模式，转向售卖智能产出效率的全新模式，对应的定价基础也随之发生根本性转变，从传统的按卡、按时长计费，转向以Token产出和单位成本为核心的全新计费体系。顺应这一行业发展趋势，协创数据正在推进TokenShare平台的相关开发与上线工作，同步布局大模型API与Token计费服务，目前Token相关业务已经进入商业化推进阶段。在算力资源配置层面，公司始终坚持不绑定单一芯片厂商的发展原则，推行高端算力多元配置与异构统一调度的运营模式，同时依托自身的全球化布局体系，持续保持供应链的整体韧性，有效规避单一供应链体系可能带来的各类潜在风险。

2026年上半年，协创数据整体经营业绩实现大幅增长，当期公司完成营业收入125.23亿元，与上年同期相比增长153.29%；归母净利润达到18.38亿元，同比增长325.51%；扣非净利润实现18.46亿元，同比增长339.91%。在整体营收结构中，智能算力产品及服务板块贡献营业收入32.16亿元，同比增长163.46%，该板块的收入占比已经从2024年的2.04%大幅提升至25.68%，正式成为拉动公司业绩增长的核心引擎。从单季度盈利表现来看，2026年第二季度公司归母净利润达到10.88亿元，整体盈利水平呈现出逐季加速的良好发展态势。除智能算力产品及服务板块外，数据存储设备业务当期实现收入52.27亿元，同比增长184.85%；服务器及周边再制造业务实现收入34.47亿元，同比增幅达到313.09%，这三大业务板块的营收合计贡献了公司总营收的94%以上，各板块协同发力共同推动整体业绩稳步攀升。

算力已经成为数字经济发展的核心生产力，属于全社会层面的长周期重点投资方向。从当前行业发展态势来看，AI训练侧的模型参数正在稳步迈向万亿级规模，推理侧的多模态应用和具身智能场景不断拓展，促使算力需求进入全天候运转状态，训练侧与推理侧的需求先后接力，持续放大整体算力市场的需求规模。2026年一季度，国内AI算力需求同比增长417%，但同期有效供给的增速仅为128%，算力市场的供需缺口正在持续拉大，高端算力资源仍然处于紧缺状态，整个行业不存在算力过剩的相关风险。根据行业测算数据，预计2026年中国算力租赁市场的整体规模将达到2600亿元左右，整个行业的长期成长空间十分广阔。

协创数据在算力服务订单的选择上，始终以中长期算力服务合同为核心方向，目前已经落地多笔大额服务合同，大量算力相关项目正处于建设交付阶段。公司以FCloud平台的统一算力与模型能力作为核心底座，围绕通用AI开发、具身智能、智慧零售、生物医药及模型服务等多个产业场景，先后推出FCloud、OmniBot、Rimo、BioViMo、TokenShare等多个专业化平台，构建起覆盖不同垂直领域的专业化应用矩阵。其中FCloud平台承担连接底层资源与上层应用的核心枢纽作用，向下统一纳管各类异构算力资源，整合GPU集群、网络和存储的综合能力，向上提供训练推理、模型调用、资源调度和AI工具链服务，将分散的硬件资源转化为可配置、可计量、可持续优化的标准化能力。OmniBot平台为机器人开发者提供从仿真训练到落地部署的全流程支撑，Rimo平台面向智慧零售场景提供定制化的智能服务解决方案，BioViMo平台则重点赋能科研机构与药企的早期药物发现相关工作，TokenShare平台为各类企业用户提供标准化的大模型API调用与Token计费服务。

在全栈算力基础设施战略的落地过程中，协创数据沿着算力基础设施加核心部件加平台能力加行业应用的清晰路径逐步延伸，构建起算、连、存三者深度协同的完整体系，算力集群提供稳定的算力支撑，高速光互联保障数据的高效传输，企业级及分布式存储满足海量数据的存储需求，再由平台层将三者的能力转化为可管理、可调度、可计量的标准化服务。目前公司自研的FCloud训推融合平台已经实现GPU资源池化管理、任务调度、模型训练与部署等全流程能力，能够将分散的硬件资源转化为标准化的算力服务，大幅提升算力资源的整体利用效率。在核心部件补链环节，公司于2026年4月斥资5.10亿元增资取得光为科技51%的股权，正式布局光芯片、高速光模块赛道，光为科技的产品覆盖200G、400G、800G及1.6T高速光模块，同时持续推进LPO、NPO-Pro和NPO-Pro-Link等技术路线落地，相关产品和技术能够有效服务AI智算中心及超节点场景，全面提升大规模GPU集群的带宽、扩展性、时延和能效表现。本次并购落地之后，协创数据原有终端加存储加算力服务的业务体系，正式升级为智能终端加云算力加光器件的全链路协同架构，公司的一体化交付能力与供应链稳定性随之得到显著增强。

在数据存储领域，协创数据依托多年的行业深耕积累，围绕NAND Flash及DRAM两大主流技术方向，持续推进封测环节的能力建设，该板块业务贡献的稳定营收与现金流，为公司AI算力新业务的布局提供了坚实有力的支撑。在服务器及周边再制造领域，公司已经建立起覆盖回收、拆解、检测到再制造全产业链的技术体系，芯片自动化拆解工艺在行业内具备较强的竞争优势，同时公司作为主要起草单位之一，参与制定了国内电子行业标准《服务器再制造技术规范》，该标准已于2026年6月由工业和信息化部正式发布，为整个服务器再制造行业提供了系统的技术指引。在物联网智能终端领域，协创数据围绕云、边、端协同的发展方向，形成了涵盖光学反射抑制、鱼类AI算法、IoT平台接入、跨模态数据检索及智能设备控制等多项核心技术积累，AIoT智能终端板块也成为公司连接物理场景与云端平台的重要数据入口，为云边端协同与各类场景落地提供关键支撑。

协创数据的全栈算力布局形成了资源层、平台层和应用层之间的正向循环机制，底层硬件资源为平台层提供稳定的供给保障，平台层将各类共性能力进行标准化处理并同步服务多个应用场景，应用侧形成的算力需求、运行数据和场景反馈，反过来推动基础设施配置、平台功能和核心部件的持续优化升级。各个业务板块在保持独立对外创收能力的同时，通过内部资源协同进一步提升整体运营效率，形成了良性的业务发展格局。在算力设备储备方面，协创数据早在2025年就已经启动多轮大规模服务器采购进行算力储备，从2025年3月到2026年2月，公司合计拟斥资322亿元采购高算力服务器，充足的硬件储备为后续算力服务业务的持续放量打下了坚实基础。公司的算力服务客户覆盖国内头部互联网企业、AI大模型公司、大型通信运营商及政企客户等，部分客户已经签订5年的长期合作协议，相关合作具备充足的持续性和稳定性，为公司中长期业绩的稳定增长提供了可靠保障。

(编辑：姜心源)