财π新闻 8月28日，国家发展改革委举行8月份新闻发布会，国家发展改革委政策研究室副主任、新闻发言人李超就具身智能领域下一步重点推进的相关举措作出明确说明，核心目标是推动机器人从“能跑能跳”的技术展示阶段，加快转向真实场景的落地应用，全面加速具身智能在制造、医疗、消费、服务、公共安全等多个领域的落地进程。相关部署聚焦务实管用、落地见效的核心原则，以具身智能实训场和应用中试基地为核心抓手，推动机器人在真实场景中完成技术迭代，围绕真实市场需求构建完整的应用闭环，为整个具身智能产业的规模化发展搭建坚实的支撑框架。

按照相关部署，统筹布局具身智能实训场是推进工作的核心组成部分，重点围绕数据、模型、标准三大核心要素强化供给能力，从产业底层支撑层面破解当前具身智能发展面临的共性瓶颈问题。在数据供给层面，将系统性构建高质量真机数据采集系统，全面提升具身智能相关数据的供给质量与整体规模，针对性破解长期以来制约具身智能训练的“数据饥渴”问题，为各类具身智能模型的训练优化提供充足、优质的基础数据支撑。在模型创新层面，将依托高质量数据资源和开放的真实场景资源，支持各类具身模型企业开展多技术路线的探索实践，重点鼓励视觉—语言—动作模型、世界模型等前沿技术方向的创新研发，加快不同技术路线的收敛进程，推动相关技术成果更快向实际应用场景转化落地。在标准体系建设层面，将推动构建覆盖全链条的具身智能技术标准体系，通过统一的技术标准大幅降低不同模型跨本体适配的综合成本，打通不同技术主体之间的协作通道，促进全行业的技术共建共享，避免不同技术路线之间出现标准壁垒，为产业协同发展扫清障碍。

建好用好具身智能方向国家人工智能应用中试基地，是另一项核心部署，将从应用落地推进和产业规模扩增两个维度同步发力，全面加快具身智能的落地速度和产业整体规模的扩张节奏。在应用落地推进层面，将持续扩展具身训练场景库，鼓励各相关行业的市场主体开放自身的真实生产经营场景，为各类具身智能企业提供充足的测试验证空间，支持企业在真实环境中开展可靠性与安全性测试，在反复的实际运行中打磨产品性能，最终推动具身智能技术在制造、医疗、消费、服务、公共安全等多个领域的真实场景中实现规模化落地应用。在产业规模扩增层面，将以中试基地为核心依托，推动整机生产企业、配套零部件企业、场景应用企业等不同环节的市场主体实现集聚对接，打通产业上下游的协作通道，带动广大中小企业顺利跨越“从样机到量产”的关键验证门槛，逐步形成各类市场主体融通发展的良性产业生态，让不同规模、不同赛道的企业都能在产业体系中找到自身的定位，共同推动产业规模稳步增长。

针对机器人产业的整体发展节奏，相关方面特别强调，机器人产业涉及人工智能、先进制造、新材料等诸多前沿技术领域，产业发展过程中必须坚持因地制宜、健康有序的基本原则，各地区在推进相关产业布局时，要立足本地已有的资源禀赋和产业优势，找准自身的产业定位，充分发挥本地特色优势，坚决防止出现盲目跟风、一哄而上的无序发展现象，保障整个具身智能及机器人相关产业的发展能够行稳致远，避免低水平重复建设造成的资源浪费，引导产业资源向真正具备发展条件的区域集中，形成各具特色、优势互补的产业发展格局。

从当前产业发展的实际进展来看，具身智能在制造领域的落地已经形成了一批可复制的实践案例，相关应用正逐步从单点的技术验证转向全产线的系统替代。截至目前，已有小米、比亚迪、上汽、一汽等近10家主流汽车生产商在自身的实际生产线上开展具身智能的部署验证，相关应用场景覆盖物料搬运、上下料操作等多个核心生产环节，有效提升了汽车制造环节的自动化水平。在部分工厂的物流分拣、仓储环节，自动化率已经达到较高水平，但此前装卸环节的自动化率长期处于较低状态，大量工人需要在高温、密闭的车厢内完成搬运作业，劳动强度极大，针对这一痛点，相关企业自研物流装卸垂类大模型，让机器人在抓取货物前就能精准识别货物位置、自动调整抓取力度，无论是形状不规则的包裹还是混装的各类货物，机器人都能顺利完成搬运操作，每小时最高可搬运1000件货物，大幅降低了一线工人的劳动强度。在焊接作业场景中，传统作业环境长期存在高温、弧光、烟尘交织的问题，工人无需再靠近作业点，只需手握“定位笔”指向作业位置，相关指令就能即时传输给机器人，由机器人完成全部焊接操作，这类焊接机器人已经在十余家一线工厂正式上岗，覆盖建筑钢构、船舶制造、桥梁建设等多个真实作业环境，有效解决了传统焊接作业效率低、质量不稳定、职业伤害风险高的痛点。

在新能源制造领域，具身智能机器人已经进入动力电池生产的核心环节，千寻智能机器人已在宁德时代的生产线上开展新能源动力电池功能测试工作，能够精准插接电池连接器，同步完成线束连接状态的检测，大幅提升了动力电池出厂检测的精度和效率。领益智造也完成了工业具身机器人的批量部署与应用验证，搭载领益工业场景搬运模型的领跃机器人在自动装pin机产线上连续稳定运行一个月，将具身智能技术成功落地于真实制造场景，该项目部署多台工业具身机器人，采用“上料+下料”的配置模式，为自动化打pin针设备构建起完整的上下料闭环，机器人具备狭窄区域避障与原地自转能力，通过双臂协同完成治具上下料及集中装夹操作，实现了从单点作业替代到全产线系统替代的跨越，98%的准确响应率充分验证了具身智能机器人在真实工业环境中的可靠性与稳定性。在化工等高危制造场景，具身智能的应用也实现了关键性突破，智元巡检四足机器人搭载红外热成像、多组分气体探测模块，已在浙江上虞化工园区全天候执行巡检任务，能够在高危行业的安全生产场景中智能排查各类安全隐患。今年4月，杭州电化集团在车间上线具身智能巡检机器人，在高温、腐蚀的特殊作业环境下自动识别设备破损、有毒气体泄漏等各类安全隐患，实现了隐患识别、联动处置、全程追溯的闭环管理，有效提升了高危化工场景的本质安全水平。

在医疗领域，具身智能的落地进程也在持续加快，相关技术正逐步从展会的展示展台走进真实的医院工作流程，探索常态化的临床落地应用。8月26日至29日，以“从创新源头到产业潮头”为主题的HICOOL 2026全球创业者峰会在北京中国国际展览中心（顺义馆）举行，清华大学自动化系团队携自主研发的医疗具身智能机器人亮相本次峰会，该团队自主构建了QZ-MedEOS医疗具身操作系统、ClinWorld垂类临床世界模型和ADMMI医院任务适配与执行技术，机器人可以在医护人员的监督下参与预问诊、步态采集、康复训练、病房巡视等多个临床任务，目前该项目已经在国家骨科医学中心完成阶段性验证，与70余家医院形成合作意向，累计追踪患者约1万人次、记录诊疗过程约37万次，积累了大量真实的临床运行数据。在智慧药房场景，搭载跨本体具身基座模型的多台不同构型机器人，可以协同完成“问诊咨询—用户购药—处方流转—智能取药—药品打包”的全流程操作，整个服务流程仅需90秒，无需对门店进行专门改造，机器人可以直接进入既有的经营环境开展工作，大幅提升了药房的运行效率。

具身智能产业的强劲带动效应已经得到行业层面的广泛认可，相关领域的研究指出，具身智能产业具有1∶10的乘数效应，可以有力拉动生产提质和消费升级，具身智能的大规模部署，还将催生数据分析师、机器人行为训练师、人机协同调度师、智能运维工程师等一批知识密集型新兴岗位，引导传统制造业的技能人才逐步向“懂数据、懂AI、懂工艺”的复合型人才转型，推动传统制造业摆脱重复性作业的旧有模式，转向以人工智能为驱动，以“数据—算力—算法”为核心要素底座的人机协同运行新范式。当前产业发展过程中，不少具身智能领域的从业者都表示，行业当前最缺的不是核心技术，而是真实场景下的验证机会，最难的不是拿到第一笔启动资金，而是解锁第一次实际应用，通过相关实训场和中试基地的建设，将为不同赛道、不同成熟度的具身智能企业“量身定制”更适配、规模化的应用场景，打通从技术研发到市场落地的关键通道，推动整个产业的发展步伐持续加快。

(编辑：付健)