财π新闻 AI制药行业正处于关键的发展转折点，整个赛道已经逐步脱离早期技术验证的探索阶段，正式迈入规模化价值兑现的全新周期。这一阶段的核心特征，是AI技术不再仅仅作为概念层面的创新工具存在，而是深度嵌入药物研发的全流程各个环节，从靶点发现、分子设计、合成路径优化到后续的临床开发环节，全方位实现研发效率提升、整体研发成本优化以及全新药物管线的创新突破，为整个医药产业的转型升级注入持续且强劲的技术动力。从产业链的整体运行态势来看，上游专注于AI药物研发技术服务的企业，正在加速将自身积累的AI算法能力、数据沉淀和平台优势转化为实实在在的商业订单和经营收入，而下游传统制药企业也在主动拥抱AI技术带来的变革红利，不断推动AI应用向临床研发的纵深领域延伸，全行业的商业化落地节奏正在持续加快。

作为上游AI制药技术服务领域的代表性企业，英矽智能在2026年上半年交出的经营数据，直观展现了行业价值兑现的实际进展。根据企业披露的2026年中期业绩报告，英矽智能上半年实现营业收入1.063亿美元，同比增长幅度达到287.2%，其中药物研发与管线开发相关收入达到1.031亿美元，同比增长超过300%，软件解决方案收入也稳步增长至269.7万美元，成为营收增长的第二大支撑力量。值得关注的是，在多数AI制药企业仍处于高投入、未盈利的发展阶段时，英矽智能已经成为赛道内首家实现半年度全面盈利的企业，报告期内实现净利润3553.7万美元，经调整净利润5122.7万美元，经营现金流转正，综合毛利率达到90.3%，截至报告期末，公司现金及投资组合总额达5.848亿美元，充裕的资金储备为后续的技术迭代和管线推进提供了坚实支撑。

英矽智能营收爆发的核心动力，来自于年内密集落地的对外授权及合作研发交易，大额首付款和里程碑付款的集中兑现，直接推动了经营业绩的高速增长。2026年以来，英矽智能的BD订单始终保持活跃状态，多个由AI赋能研发的早期项目先后与海内外头部药企达成研发合作或管线授权，全年已公布的交易合约总价值约73亿美元。1月，企业与法国施维雅达成总额8.88亿美元的抗肿瘤药物研发合作，首付款和近期里程碑付款达3200万美元；3月，与美国礼来签署总额高达27.5亿美元的对外授权与全球研发合作协议，首付款1.15亿美元，这一合作也成为AI制药领域极具标志性的海外合作案例；6月，与韩国SK生物制药达成25亿美元的AI药物研发合作；7月，又与日本武田制药达成近6亿美元的战略合作。在大中华区市场，英矽智能同样动作频频，先后与齐鲁制药、康哲药业、元羿生物、衡泰生物等本土药企相继签约，合作模式从最初的单次授权交易，逐步升级为贯穿药物研发全周期的持续性战略合作，覆盖肿瘤、免疫炎症、中枢神经、代谢等多个治疗领域。

支撑英矽智能实现商业化落地的核心底层，是其持续迭代的Pharma.AI平台，这套系统能够对靶点、分子性质、合成路径和临床开发相关因素进行连续判断，再配合自动化实验室的实验反馈不断修正模型，将AI从单点工具升级为支撑整个研发组织运行的工作系统。自2021年以来，英矽智能已经累计提名33个临床前候选化合物，其中13个获得IND批准，从项目立项到PCC提名的平均周期约为12至18个月，每个项目通常只需合成和测试60至200个分子，远低于传统药物研发路径中需要合成数千个分子的常规规模，大幅压缩了早期研发阶段的试错成本和时间消耗。与此同时，英矽智能还在同步推进产业资本布局，拟联合浦东建设、惠理深圳、浦发集团等机构筹设总目标募资10.1亿元的“英矽浦发惠理（上海）私募股权投资基金”，基金存续期10年，覆盖各成长期生物医药企业并可延伸至上市后定向增发，这也是全球首支由AI for Science领军企业发起设立、包含外部有限合伙人的盲池型企业风险投资基金，标志着企业从单纯的技术研发被投方，转变为“投资+产业”双轮驱动的产业赋能者。

除英矽智能之外，上游赛道的其他企业也在各自的细分领域推进AI能力的商业化转化进程。太美医疗科技聚焦于AI临床开发相关业务，其AI临床开发平台的相关收入在报告期内实现了22%的同比增长，依托AI技术对临床数据处理、试验流程管理等环节的优化能力，为医药企业的临床开发环节提供降本提效的技术支撑，帮助药企缩短临床试验的筹备周期，提升临床数据的处理准确性，减少不必要的流程损耗。晶泰科技则建成了多模态AI药物发现平台，目前已经实现规模化商业落地，这套多模态平台整合了不同维度的药物研发数据，能够从分子结构、理化性质、生物活性等多个维度同步开展计算和预测，为不同类型的药物研发项目提供定制化的AI技术解决方案，相关商业化服务已经覆盖多家海内外药企的早期药物发现项目。皓元医药也正式推出了专门用于AI药物筛选的虚拟化合物库，这个虚拟化合物库包含大量经过算法优化的潜在分子结构，能够为AI药物筛选环节提供充足的高质量候选分子资源，大幅拓展药物研发过程中的分子探索边界，帮助研发人员更快锁定具备潜在成药可能性的分子方向。

在上游技术服务商加速商业化落地的同时，下游传统制药企业也在持续加大对AI技术的资源投入，推动AI应用向临床研发的纵深领域不断推进，相关研发提效的成果正在逐步显现。中国生物制药在过去三年时间里，累计在AI制药相关领域投入约6亿元资金，将AI技术全面融入到药物研发的多个核心环节，依托AI辅助的技术能力，企业在PCC阶段需要合成的化合物数量实现大幅减少，对应的药物开发周期也得到明显缩短，有效降低了早期研发阶段的资源消耗和时间成本，多条在研管线的推进速度得到显著提升。复星医药在AI技术的落地应用上同样进展迅速，目前已经有2个由AI辅助研发的新分子正式进入PCC阶段，同时还有超过25个高价值AI相关研发项目处于投产推进状态，AI技术已经深度融入到企业内部的药物研发管线布局中，成为支撑管线创新的重要技术动力。

除了聚焦核心药物研发环节的应用之外，AI技术的落地场景还在持续向外延伸，覆盖到医药产业的更多相关领域。华领医药和中康科技等企业，正在推动AI与大语言模型技术的融合应用，将相关技术能力拓展到医患科普、商业决策以及健康管理等多个不同场景。在医患科普场景中，AI大语言模型能够根据不同受众的认知水平，生成通俗易懂的疾病知识和用药指导内容，提升大众对医药健康信息的获取效率和理解程度；在商业决策场景中，AI技术可以对海量的医药市场数据进行整合分析，为企业的市场布局、渠道规划等决策环节提供数据支撑；在健康管理场景中，AI技术能够对用户的健康数据进行动态跟踪和分析，提供个性化的健康指导建议，进一步拓展AI技术在医药健康领域的覆盖边界。整个AI制药产业链的各个环节正在形成协同联动的发展态势，技术能力的持续迭代和产业需求的不断释放相互促进，共同推动医药产业的整体运行效率持续提升。

(编辑：姜心源)