财π新闻 生成式AI浪潮席卷全球的数年间，全球AI产业的竞争格局正在发生深刻调整。最初ChatGPT掀起行业变革时，GPT-4、Claude、Gemini等海外头部模型接连刷新能力边界，算力、资本和顶尖人才大量向美国聚集，一道由模型能力划出的技术鸿沟横亘在中美AI产业之间，彼时行业普遍关注的核心问题是中国大模型距离美国还有几年差距。而随着中国AI产业的持续快速迭代，这一问题的现实意义正在逐步消解，全球AI竞速的赛道已经从单一的技术追赶，转向覆盖生态构建、场景落地、全球适配等多个维度的综合比拼。

斯坦福大学发布的《2026 AI Index Report》显示，截至2026年3月，美国头部模型在Arena评测平台上的领先幅度仅为2.7%，从2025年开始，中美前沿模型甚至数次交换领先位置。DeepSeek、Qwen等中国模型的快速迭代，让曾经泾渭分明的追赶关系，转变为一场彼此紧咬的全球竞速。第三方评测机构Artificial Analysis的Intelligence Index数据进一步显示，智谱Z.AI的GLM-5.3（max）得分为60，Claude Opus 5在最高推理强度下得分为63，两者仅相差3分，中美前沿模型之间早已不再是以“几年”为单位计算的代际差距。

模型能力差距的快速收窄，意味着中国AI产业已经拿到了参与全球竞争的入场券，但真正的全球化挑战远不止于技术榜单上的数字比拼。一个模型可以在短时间内刷新评测基准的成绩，却无法在一夜之间建立遍布世界的开发者生态；它可以在复杂的数学推理任务中交出亮眼答卷，却未必能让雅加达的创业公司、利雅得的能源企业或巴黎的独立开发者愿意将核心业务托付给自己。当模型能力从稀缺品逐渐变成进入AI时代的通用船票，谁能把技术真正送到更远的地方，正在成为下一阶段全球AI竞争的核心关键。中国AI驶向全球化深水区的过程中，需要跨越的不只是地理上的太平洋，还有语言差异、市场规则、监管要求、算力布局，以及一道道正在重新升起的数字疆界。

尽管前沿模型的能力差距已经缩小到2.7%，但资本与基础设施层面的鸿沟仍然清晰可见。斯坦福《2026 AI Index Report》披露的最新完整年度数据显示，2025年美国私人AI投资达到2858.8亿美元，中国为124.1亿美元，美国约为中国的23.1倍；与此同时，美国拥有5427座数据中心，数量超过其他任何国家。报告同时提醒，仅以私人投资衡量可能低估中国AI的总体投入，因为政府引导基金并未被完整计入统计范围。2.7%的模型能力差距与23.1倍的私人资本差距同时存在，构成了当前中国AI出海必须直面的现实产业环境。

当前中国AI出海已经在多个落地场景取得了实质性进展，一批搭载中国自主研发L4级自动驾驶技术的无人车正穿梭在阿布扎比的街头，为当地居民送去食品、药品等民生物资。新石器慧通（北京）科技有限公司作为全球L4级无人配送解决方案提供商，已协同阿联酋K2集团旗下的AutoGo获得阿联酋核发的首张无人配送车辆牌照，目前已实现无人配送商业化落地。新石器联席首席技术官及中东地区负责人朱帆介绍，企业与中东头部电商平台Noon达成合作，为Noon旗下的即时配送业务提供末端配送支持。当地开斋节前后，阿联酋末端配送人力明显短缺，而居民线上购物需求同期大幅攀升，新石器无人车与Noon协同，确保了民生物资的稳定配送。

在日本东京羽田机场，中国机器人企业宇树科技的人形机器人承担行李集装箱推送、基础货物转运等地勤任务；在沙特阿拉伯首都利雅得，中国自动驾驶科技公司文远知行启动该国首批无人驾驶出租车试运营服务。2025年，中国工业机器人出口增长48.7%，超过了进口，中国成为工业机器人的净出口国。2026年一季度，中国各类单独列名的机器人合计出口额达113.2亿元，产品远销至全球148个国家和地区。2025世界人工智能大会上发布的数据显示，中国已发布1509个大模型，在全球已发布的3755个大模型中数量位居首位。依托中文教育大模型，科大讯飞在泰国推出的AI中文智能教学系统，正让学中文变得更轻松、更有趣。科大讯飞中文学习产品线总监解飞介绍，自落地泰国以来，北榄府蓝莲中学将AI口语陪练融入日常教学，学生整体发音标准度大幅提升。

在莫桑比克，基于中国北斗导航技术的植保无人机广泛应用于农田测绘、水稻播种、农药喷洒等田间作业；在马来西亚，中国科技企业联合当地企业建设东盟AI多语言译制中心，支持130余种语言互译，可实现影视内容30分钟快速译制。中国—金砖国家人工智能发展与合作中心运营基地落户上海，全球工业人工智能联盟卓越中心正式进入实体化运营新阶段。目前，上海已与38个国家建立人工智能领域的合作机制，推动国际AI产业对接与技术交流。2025年9月，中国提出《“人工智能+”国际合作倡议》，该倡议秉持人类命运共同体理念，聚焦民生福祉、科技进步、产业应用、文化繁荣、人才培养五大领域，为全球AI协同发展搭建行动框架。

2026年以来，中国人工智能相关产品出口保持高速增长，贸易规模不断扩大。广东凭借完善的消费电子配套体系，丰富的消费和商用场景，催生多元化智慧终端产品走向世界，目前中国智慧手錶和智慧玩具已畅销全球170多个国家和地区。在智慧传感产业优势突出的上海，激光雷达、3D打印装备蓬勃发展，助力全球智慧驾驶加快升级。集聚了一批算力核心零部件企业的四川，聚焦集成电路研发制造，为全球数字基础设施提供关键硬件。2026年上半年，中国用于AI算力建设的光通信设备激光收发模块和集成电路出口，同比分别增长22.3%和88.7%；服务智慧驾驶领域的激光测距雷达出口增长58.3%；3D打印机出口增长109.3%。各地紧抓具身智慧发展机遇，深耕智慧仿生机器人赛道，2026年上半年，与AI技术深度融合的国产智慧仿生机器人出口已超万台，国产智慧搬运机器人、焊接机器人持续开拓全球制造业市场，出口增速均超过60%，从算力底座到终端应用，“中国智造”正多点突破、全面出海。

在开源大模型领域，中国AI产品的全球影响力正在快速提升。澳大利亚悉尼的人工智能初创公司雷莱万斯，此前大多依靠海外公司的闭源模型来驱动其智能体，近来开始频繁调用来自中国的开源模型，为毕马威、Autodesk和可画等知名企业构建智能体。全球最大AI模型聚合平台OpenRouter公布的全球大语言模型最新月度调用量排行榜上，前六名全部由中国自主研发的开源模型占据，其中两家为北京企业，全球数百万开发者每天打开编辑器、顺手调用一款大模型时，中国AI已成为全球开发者“工具箱”里的优先选项之一。截至2026年7月，智谱全球开发者规模已突破635万，全球200余个国家和地区的开发者和2.3万家企业，都用上了其研发的大模型。某国际知名开源平台发布的2026年春季全球开源人工智能生态报告显示，过去一年，该平台41%的大模型下载量来自中国研发的模型，2025年中国企业推出的开源大模型下载量位居全球第一，过去一年中国研发的开源大模型下载量占比达17.1%，跃居全球首位。来自新加坡的工程师刘乾，基于千问开源大模型，训练了广受欢迎的东南亚语大模型，国内的“魔搭社区”开源开放、共建生态，引来大量线上开发者加入，模型下载量突破1亿次。

中国信息通信研究院副院长魏亮指出，中国AI产业体系正以分层适配、因地制宜的方式深度融入全球产业链分工，形成差异化的出海模式：对发达国家市场主要发挥工程化能力和应用场景优势，提供场景化产品和解决方案；对新兴市场以开源降低门槛、本地化部署；对算力薄弱地区提供算力等底层支持，助力各国夯实技术底座。当前中国人工智能创新能力已走在国际前列，前沿模型训练成本约为美国的五分之一到二十分之一，模型性价比优势明显，同时开源生态持续构建，Kimi K3等前沿大模型已开源，“开源+低成本+可部署”正在加速中国模型向国际普惠扩散。2025年中国人工智能产业规模超1.2万亿元，同比增长40%，人工智能企业数量超6600家，全球占比达15%。全球方面，2026年AI投资规模同比增长47%，全球人工智能企业超4.4万家，2026年7月，全球AI应用月活跃用户TOP20中，中国产品占据10席，国内产业基础持续夯实形成“推力”，全球市场加速扩容形成“拉力”，一推一拉的双重作用，为中国AI出海提供了充足的发展空间。

工业和信息化部原副部长王江平在相关研讨会上表示，中国AI出海，面临地缘政治博弈、技术生态割裂、文化差异障碍三大挑战，破局之道，在于从价值、制度、哲学三个层面主动寻求AI产品与目标国的文化对齐，这不仅是产品输出，更是一场深度的文明对话。国家鼓励AI企业出海的意义体现在四个方面：第一，对冲个别国家在AI领域的遏制打压，在全球AI治理阵营化趋势背景下，个别国家对中国AI产业链实施持续封锁，意图全面遏制中国AI产业的发展与应用，中国AI通过积极走出去可以形成有效对冲；第二，培育壮大国产AI生态体系，我国AI生态整体偏弱且呈碎片化，亟需强化，国内主流模型基本采用开源模式，这有助于中国AI生态的快速壮大；第三，服务海外布局的中国企业及产品，大量中国企业在海外运营，使用美国AI服务面临现实障碍和高度不确定性，有必要转向中国AI，这既是实际需求，也对完善自身生态具有积极意义；第四，构建中国AI全球合作伙伴网络，AI出海不仅是产品输出，更要团结广大用户和合作伙伴，尤其是南方国家，这有利于解决全球AI鸿沟问题。此外，走出去的不仅是AI产品，相关生产性服务业如检验检测、认证、法务、金融等也应同步推进，甚至应当先行，我国一些企业已开始在海外布局云和数据中心等基础设施，这是AI出海的重要支撑，与会企业反映的诸多难题，仅靠企业自身或专业机构难以有效解决，因此有必要推动建立政府间的沟通对话机制。

尽管人工智能企业出海取得显著进展，但依旧面临诸多现实挑战，可归纳为战略组织、产品技术、市场生态、合规、融资五类共性短板，这是人工智能企业提升出海能力的关键着力点。进入2026年，AI已由单纯的技术竞争焦点，演变为国际贸易摩擦与出口管制政策调整的重要领域，围绕先进算力、模型训练、核心算法以及相关技术的跨境流动，各主要法域监管持续收紧，AI企业的全球化布局正面临前所未有的合规挑战。在AI企业出海的征途中，出口管制已不再局限于交易落地前的附属性审查，而逐步成为影响企业研发分工、算力布局、交易结构和全球化路径的重要制度变量。美国围绕先进计算形成的监管框架，正持续向模型训练活动、云算力调用和供应链反规避等环节延伸；中国则在既有技术进出口管理与出口管制制度基础上，对技术跨境流动实施更为审慎的监管。从整体趋势看，监管重心正由单一物项管制，转向算力、模型、技术和交付链条的整体审视，AI企业的跨境研发、部署与交易安排，正在被纳入更严格的合规约束之中。

业内分析认为，这轮AI出海热潮，源于全球需求、中国产业基础与企业创新能力三重优势的叠加。规模化量产优势和产业协同效率也让国内AI产品的迭代速度领先海外，能够承接海外大批量集中订单。中国既有全球竞争力突出的科研人才梯队，又拥有海量真实落地应用场景，完备的全产业链优势使AI产品出口具有强大竞争力。据WTO测算，预计2025年至2040年，人工智能有望推动全球贸易规模增长约34%-37%，中国拥有全球最完整的消费电子和智能制造产业链，具备将AI技术快速转化为终端产品的能力，智能终端可能成为AI外贸增长的重要突破口，从更长期看，AI驱动的服务贸易虽然当前规模较小，但增长空间和战略价值巨大，能与制造业出口形成协同，推动我国贸易结构进一步优化。

(编辑：付健)