财π新闻 汽车企业的竞争边界正在持续向外延伸，原本聚焦于整车制造、智能驾驶技术迭代的赛道格局，正随着造车新势力的集体跨界布局发生显著变化，竞争的核心战场已经从传统的汽车制造领域，逐步拓展到人形机器人这一全新赛道。此前行业内的相关布局还处于零星试水的零散状态，而随着多家头部造车新势力集中释放业务信号，整个人形机器人赛道已经正式从早期的技术预研阶段，全面进入战略卡位的关键发展期，越来越多的市场资源、技术力量和资本要素开始向这一领域快速汇聚。

8月24日，三家头部造车新势力几乎在同一时间对外释放了机器人业务领域的关键进展信息，成为行业集体跨界布局的标志性节点。其中小鹏正式对外宣布，旗下机器人业务板块已经完成首轮融资，融资金额超过9亿美元，本轮融资完成后，相关业务主体的投后估值已经超过63亿美元，创下了近期人形机器人领域一级市场融资的新纪录。几乎在同一时段，蔚来方面也对外披露，其智驾业务核心负责人任少卿正式发起创立具身智能相关公司，蔚来将以战略股东的身份对该新公司进行投资，深度绑定具身智能领域的技术研发与业务拓展。而零跑则在当日召开的业绩电话会议上，首次向外界正式确认，公司已经针对人形机器人相关业务制定了完整的发展规划，后续将按照既定节奏推进相关研发与落地工作。三家头部造车新势力在同一天集中披露机器人业务的关键动态，并非偶然的时间巧合，而是行业长期技术积累与战略布局推进到特定阶段的集中体现，也直接印证了造车新势力集体跨界布局人形机器人赛道的行业趋势已经完全成型。

从当前的市场反馈来看，机器人业务在一级市场已经获得了极高的估值认可，但这一新兴业务的价值增长，尚未改变汽车企业在二级市场的传统定价逻辑。8月25日午后，小鹏集团港股交易价格出现明显下行，盘中跌幅超过10%，最终收盘报42.8港元。而从最新披露的经营数据来看，今年上半年，小鹏汽车的净亏损已经扩大至31.2亿元，在这样的市场背景下，二级市场的投资者依然延续着传统的评估逻辑，主要根据汽车销量表现、整车毛利率水平、企业亏损幅度以及现金消耗速度等核心经营指标，对这家造车新势力的整体价值进行评估，机器人业务的一级市场高估值尚未完全传导至上市公司的整体市值层面。与之形成鲜明对比的是，人形机器人赛道的资本热度正在持续高涨，据人形机器人场景应用联盟公开数据，2026年上半年，全球人形机器人相关领域的融资总额已经达到1041亿元，这一规模已经超越了2025年全年的融资总量；其中仅中国市场就完成了105起相关融资事件，涉及总金额高达710亿元。与此同时，具身智能相关产业已经被纳入国家未来重点产业规划，赛道同时获得政策红利与资本红利的双重加持，行业发展的外部支撑条件持续优化。

造车新势力集体跨界布局人形机器人赛道的核心逻辑，来自于产业层面供需两端的双向高度契合。一方面，车企经过多年在智能驾驶领域的持续投入，已经积累了高额的AI研发投入，这些沉淀的技术资源需要全新的赛道承接，进而创造新的收入来源，破解当前汽车主业面临的盈利困境。另一方面，专注于人形机器人的创业赛道，普遍面临成熟制造体系缺失、供应链资源不足、落地场景匮乏以及资金储备有限的发展瓶颈，而这些恰好是深耕汽车制造领域多年的车企所具备的核心优势。双向的需求高度叠加，直接推动了造车新势力集体入局人形机器人赛道的行业浪潮快速形成。

小鹏能够在本轮行业布局中率先斩获大额融资，领跑整个赛道，核心优势在于其商业化落地进度处于行业领先位置。相较于多数从零开始搭建供应链、产线和销售渠道的纯机器人创业公司，小鹏可以直接复用整车行业积累的成熟资源，依托自身已经建成的线下门店、产业园区以及整车工厂，实现人形机器人产品的快速落地测试，大幅缩短从实验室原型机到量产产品的迭代周期。除此之外，小鹏在机器人领域已经拥有长达八年的技术积淀，自研AI芯片、物理世界模型等核心技术资产，让资本市场清晰看到了其区别于其他同行的硬核技术实力与量产落地可行性。本次超过9亿美元的融资还设置了严谨的风险分担机制，进一步打消了外部资本的投资顾虑，在本次融资的资金构成中，外部投资者合计出资6亿美元，小鹏集团主体出资2亿美元，何小鹏与副总裁顾宏地控制的关联主体合计出资1亿美元。交易同时作出明确约定，若机器人公司在七年内未完成合格上市，投资方有权启动股权回购程序，有效锁定了本轮投资的相关风险，为后续业务的稳定推进提供了清晰的规则保障。

从技术底层逻辑来看，车企入局人形机器人赛道具备天然的先天优势。智能驾驶技术与人形机器人的核心技术体系高度共享，二者都依托摄像头、激光雷达等传感器实现对周边环境的感知，通过端到端AI模型完成智能决策判断，依靠电驱系统执行对应的动作指令，技术同源性极高。特斯拉相关负责人也曾公开表示，特斯拉FSD全自动驾驶的神经网络架构，可以直接复用到旗下人形机器人Optimus的研发过程中。国内造车新势力多年来累计投入数百亿元布局智能驾驶领域，沉淀的海量技术成果、真实道路场景数据以及核心人才资源，如今正式迎来了全新的价值出口，过去多年在智能驾驶领域的持续投入，不再仅仅服务于整车智能化体验的提升，更成为跨界布局人形机器人赛道的核心技术底座。

需要明确的是，人形机器人的研发难度远高于智能汽车的研发难度。汽车的运行场景相对可控，仅需要在标准化的道路场景下完成感知、决策与行驶动作，而人形机器人需要适配各类复杂的非结构化场景，自主完成身体平衡控制、精准抓取、贴合接触、精细操作等多元动作，对灵巧机械手、精密关节模组、高灵敏度力控传感器、海量动作数据的要求极高，需要搭建全新的研发体系与供应链体系作为支撑。何小鹏曾公开直言，智能汽车与人形机器人的研发难度差距至少达到20倍，这也意味着造车新势力的跨界布局，并非简单的技术平移，而是需要在原有技术积累的基础上完成大量的技术突破与体系重构。

智驾核心人才的流动趋势，也在倒逼车企加速自研机器人业务，守住自身的核心技术底盘。近两年时间里，国内至少有20位车企智驾领域的核心骨干跳槽入局机器人创业赛道，其中小鹏前智驾负责人李力耘出任众擎机器人CTO，理想前智驾负责人郎咸朋深耕具身智能领域，蔚来智驾负责人任少卿更是开启了“创业+在岗”的双重模式。至此，蔚小理三家头部新势力的智驾核心负责人，已经全部深度绑定人形机器人赛道。理想汽车CEO李想也曾公开表态，希望召回出走至机器人赛道的核心人才。车企全力布局机器人业务，既是开拓第二增长曲线的主动选择，也是留住核心人才、守住自身技术壁垒的关键举措。

从更广泛的产业层面来看，车企切入人形机器人赛道的门槛远低于纯创业公司。造车与造人形机器人在技术层面存在诸多共通之处，车企长期积累的精密机械控制、三维环境感知、实时决策算法等能力，与人形机器人研发所需的动力学建模、传感器融合、嵌入式系统等核心能力存在高度的技术重合。这种技术的同源性，使得车企能够充分利用现有的研发团队和技术积累，大幅降低进入人形机器人领域的技术门槛和研发成本。在供应链层面，车企经过数十年发展搭建的供应链体系完善且经验丰富，在人形机器人零部件供应链打造方面具备明显的先发优势。一方面，硬件复用性极强，车端和人形机器人的部分零部件技术同源，所使用的零部件差异较小，大量成熟的车规级零部件经过精度调整后即可直接应用于人形机器人产品。另一方面，汽车供应链具备大规模自动化生产经验，以及较为成熟的制造能力和更快的响应速度，有望帮助人形机器人快速实现量产降本，解决长期制约人形机器人普及的成本痛点。

从市场拓展的维度来看，车企也需要抓住人形机器人市场的增长窗口，开拓全新的增长曲线。花旗集团此前发布的预测显示，到2050年全球人形机器人市场规模将达到7万亿美元，全球人形机器人的保有量将达到6.48亿台，这一规模约达到当前全球汽车保有量的一半，市场的长期增长空间极为广阔。2026年以来，整个人形机器人产业的落地节奏明显加快，特斯拉Optimus Gen-3在二季度正式启动量产，比亚迪的“小迪”人形机器人已经进入线下门店进行展示测试，小鹏IRON人形机器人进入自有工厂开展实际场景测试，广汽集团孵化出慧仑科技专注于人形机器人核心关节电机的自研，奇瑞旗下的人形机器人产品墨甲已经实现千台规模交付，海内外近20家主流车企都已经通过不同方式入局人形机器人赛道。

不同车企的布局路径也呈现出差异化的特征，第一类以特斯拉、小鹏为代表，选择全栈自研的模式，将人形机器人业务作为与整车业务并行的核心主业推进，何小鹏亲自兼任机器人业务的CEO，特斯拉甚至调整了部分汽车产线的产能配置，改造为Optimus的专属产线，全力保障人形机器人的量产进度。第二类以比亚迪、广汽、长安为代表，采用自研加投资的双轮驱动模式，比亚迪先后投资智元、帕西尼等人形机器人相关企业，广汽孵化慧仑科技专注于轴向磁通关节电机的自研，这类车企普遍选择先在自身的工厂、门店等内部场景落地应用，验证产品可靠性之后再逐步对外销售拓展市场。第三类以宝马、蔚来为代表，暂时不涉足人形机器人整机的研发制造，通过采购成熟产品或者开展投资合作的方式参与赛道布局，有效降低业务试错成本。

从产业发展的底层逻辑来看，车企集体跨界布局人形机器人，本质上并非放弃造车主业，而是将过去十年在电动化、智能化领域攒下的三电技术、智能驾驶技术、大规模制造能力等核心家底，向具身智能领域进行再次价值变现。车企自身拥有的工厂和门店，天然就是人形机器人最佳的测试训练场，纯机器人创业公司最稀缺的真实工业场景资源，车企却可以直接获取，汽车产线中存在大量搬运、上料、拧螺丝、质检、巡检等非结构化的重复性劳动场景，完全可以为人形机器人提供海量的测试数据，帮助产品快速迭代优化。车企的布局路径普遍遵循工厂先自用降本，门店再导流展示，最后逐步实现对外销售机器人的推进节奏，这一逻辑和当年消费电子领域企业复用自身在手机、电池领域的技术积累跨界进入造车赛道的路径高度相似。

当前人形机器人产业的发展依然处于早期阶段，行业也存在不少尚未解决的现实问题，单台人形机器人的成本仍然维持在数十万元的高位，灵巧手的触觉感知能力和连续作业的可靠性还有明显的提升空间，工业场景下的各类非结构化数据的对齐工作也存在不少现实困难，2026年整个人形机器人产业更多处于小批量进厂实习的阶段，距离大规模替代人类劳动力的目标还有相当长的距离。但造车新势力的集体入局，已经为整个人形机器人产业注入了全新的发展动力，依托车企在技术、供应链、制造、场景等多方面的核心优势，人形机器人产业的量产落地节奏正在持续加快，汽车与智能机器人的产业边界正在逐步消融，未来的智能出行与智能生活图景，也将随着这一跨界布局的持续推进变得愈发清晰。

(编辑：曹凤芹)