对供给者来说，《扩大消费“十五五”规划》（以下简称《规划》）中的“人工智能+消费”，不论“+商品”还是“+服务”，都是直面消费者的创新供给。“人工智能+消费”的一个效应是促进人工智能的消费应用，推动消费方式改进。

今年6月，商务部等8部门联合印发《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》。7月，国务院批复的《规划》强调，拓展智能体应用场景，凸显了智能消费的技术进步意义。近几年的消费实践表明，靠外延支出增量扩大消费的空间非常有限，其最大的约束条件是与收入预期相关的消费能力不强。此外，消费多样性的社会生态还有待优化。因此，促进消费要转变思维方式。在支付能力受约束的条件下，为平衡经济发展，需要将外延扩大的消费增长模式转向内涵扩大的消费增长模式。

外延扩大的消费增长模式是通过支出增量来扩大消费的方式。内涵扩大的消费增长模式是指依靠技术进步使同等支出获得更大消费效果的增长方式。改进消费可以是在同等支出情况下获得产品或服务的质量和性能更高，或选择更多的消费品；也可以是以较少支出购得同样的消费品，且质量不变，从而更有效地满足需求。这两种情况都是在不增加支出情况下获得较高层次的满足，也即常说的消费性价比高。较高需求满足度是目标，匹配是前提。消费品对消费者需求的匹配度以及消费效率（消费效用/消费支出）是衡量需求有效性和内涵扩大的消费增长模式的两个关键变量。

无可置疑的是智能技术进步正在推动消费方式改进。

第一，增进消费者对消费品性能及其适用度的认知。除支付能力外，消费能力还有一个指标，即消费者对消费品及其适用度的认知能力。以前，由于技术条件所限，消费者对需求品物理属性和功能的认知主要凭经验、靠感知，或依据他人传递的信息。至于消费效果，大多在体验之后才知晓。当今，人工智能日益广泛地渗入居民生活中，使消费者很容易就能获得对消费品属性、性能及适用度的认知。匹配性认知度高则消费效果好。譬如，在饮食消费方面，对某项有需求的食品，消费者通过手机扫描包装，手机里的AI就能提取出食品的营养成分数据，还会结合消费者的健康档案数据（如年龄、体重体质、慢性病、健康目标等）进行解读。哪些消费品更适合自己，采用什么消费方式才能更贴合自己的消纳能力，AI能清楚地展示给消费者，为消费决策提供参考。

第二，帮助消费者掌握消费高性价比。消费性价比是立足于商品的客观使用价值和价格对比，以尽可能低的货币成本获取尽可能高、尽可能耐用的物理功能价值。在消费过程中，消费者将AI转化为“消费协作者”，协助自己采集信息、储存信息，获得更加精准的消费性价比信息（如消费品的性能、价格、实际使用率和历史匹配值）、更加精确的消费品总成本信息（如购买价、使用成本、维护成本、闲置折损和置换成本）以及个人支付能力方面的数据（含消费者实际收支水平、过往收支记录、信用能力和诚信信息）。结合消费者个性化需求特点，对这些数据进行匹配性分析，就可以作出精准的消费决策。AI助手会帮助消费者建立消费决策辅助系统，在“消费性价比”与“消费者支付能力”之间建立一个多维度的智能匹配桥梁，让消费者高效享有高质量的消费。

第三，针对多样性消费，实现消费结构优化与消费质量提升。消费力通常由需求识别、消费品认知和支付能力构成。消费结构分基础性消费和弹性消费。弹性消费的受影响因素较多（包括个人情绪、消费心理、社群交往、经济技术趋势等），因而具有伸缩性，也更具结构性调节空间。新消费趋势表明，居民消费优化的主要方向之一是在弹性消费中减少物质消费，增加精神消费。正因为如此，近年来情绪消费形式多样备受关注，如虚拟性消费、宠物消费、玩具消费、怀旧消费等。

更重要的是，“人工智能+消费”，让消费者切实获得性价比，释放愉悦感，从而产生“消费促消费效应”。消费不再只是消费者根据有效需求而获取产品性能的效用过程。有效消费本身也在成为新需求的“催化剂”，进一步激发新的消费需求，形成一种消费自强化循环。可见，“人工智能+消费”势必塑造新一代认知型消费者，让居民创新消费，支持供给创新。