财π新闻 蚂蚁集团推出的全模态通用AI助手灵光，凭借自然语言指令最快30秒生成可编辑、可交互、可分享闪应用的核心能力，上线后迅速成为市场关注的焦点产品。这款AI助手首批搭载灵光对话、灵光闪应用和灵光开眼三大核心功能，覆盖3D数字模型、音频、图表、动画、地图等全模态信息输出需求，目前已同步登陆安卓与苹果两大主流应用商店。

自上线以来，灵光的用户规模与应用生成量快速增长，截至2025年12月，平台内用户累计创建的闪应用数量已超过1200万个，相关应用高频覆盖生活、学习、工作等各类日常场景。2026年2月，灵光闪应用完成全面升级，新增上传图片生成应用与桌面小组件能力，同时集成音效合成、大语言模型调用、持久化存储等近20项API工具，进一步拓展了闪应用的功能边界。

随着AI批量生成应用的普及，海量动态数据空间管理的挑战随之显现，数据基础设施需要为海量应用提供稳定、可持久且可计算的数据能力，同时保障操作全程不越界、不失控。截至2026年4月，灵光平台累计诞生的闪应用总量已突破3000万个，传统数据架构中单一物理表导致计算能力受限、权限难以管控，为每个应用单独建表又会带来庞大存储负担的矛盾愈发突出。针对这一行业共性难题，OceanBase首次公开了支撑灵光运行的专属数据架构实践方案。

OceanBase设计出面向海量AI应用的逻辑表方案，让每一个闪应用都拥有独立的表结构，支持执行标准SQL查询，而底层3000万个逻辑表共享同一套物理存储，数据库无需为每个应用单独创建物理表。灵光团队在应用后端接入OceanBase的JSON Table SDK，将应用行数据以JSON格式存入共享表，SQL引擎根据独立Schema定义将数据映射为关系表完成计算，既实现了多租户权限的严格隔离，又大幅降低了存储成本，若某款应用的用户量出现激增，还可一键将其迁移至独立物理表，灵活适配不同规模的运行需求。

依托这一技术实践，OceanBase正从分布式数据库向AI数据平台方向演进，2026年6月其发布的新一代湖库一体AI数据库，将结构化数据、非结构化数据和向量数据统一到同一套引擎中管理，让AI Agent可以一次性获取完整的业务上下文，该能力目前已在蚂蚁阿福、灵光等核心场景完成落地验证。截至目前，OceanBase商业化五年客户总数已突破4000家，连续五年年均增速超过100%，蝉联中国分布式数据库本地部署市场份额第一，业内普遍将其视为中国相关领域的代表性产品，正搭建面向Agent的数据底座，为下一代AI应用构建坚实的基础设施支撑。